Введение . На современном быстро меняющемся фондовом рынке новостные настроения играют решающую роль в формировании поведения инвесторов и влиянии на цены акций. Анализируя настроения в новостных статьях, связанных с акциями, инвесторы могут получить ценную информацию для принятия обоснованных торговых решений. В этом блоге мы рассмотрим, как модели машинного обучения в Python можно использовать для анализа настроений в новостях о ценах на акции. Мы рассмотрим процесс создания и обучения..