В мире машинного обучения мы часто сталкиваемся со сложными и динамическими наборами данных, которые не соответствуют предположениям традиционных параметрических моделей. Здесь на помощь приходят непараметрические методы. Эти универсальные методы предлагают гибкий подход к обработке данных, который бросает вызов ограничениям параметрического моделирования, позволяя нам решать широкий спектр задач. Давайте погрузимся в мир непараметрических методов и узнаем, как они позволяют нам извлекать..