У меня вопрос о бета-распределениях и случайных величинах. Мои данные включают данные о производительности с 2012 по 2016 год на почасовой основе. Я ежемесячно пересчитывал данные, поэтому у меня есть только одно значение для каждого месяца. После...

У меня есть скрипт python, который одновременно случайным образом обрабатывает массивы и изображения numpy. Чтобы иметь правильную случайность внутри порожденных процессов, я передаю случайное семя из основного процесса рабочим для их заполнения....

документация Numpy на np.random.permutation предлагает весь новый код используйте np.random.default_rng() из пакета Random Generator. Я вижу в документации, что пакет Random Generator стандартизировал генерацию самых разных случайных...

У меня был код, который случайным образом инициализировал некоторые массивы numpy с помощью: rng = np.random.default_rng(seed=seed) new_vectors = rng.uniform(-1.0, 1.0, target_shape).astype(np.float32) # [-1.0, 1.0) new_vectors /= vector_size...

Я прочитал Doc Numpy, но я до сих пор не знаю, как генерируется случайное число, если я не использую Generator или RandomState. Насколько я знаю, мы можем получить случайное число от 1 до 10 с помощью #use RandomState...

Я просто хочу создать случайную матрицу A, векторы которой взяты из распределения Дирихле. Функция отлично работает с numpy : import numpy as np A = np.random.dirichlet(np.ones(n), n) Когда я делаю то же самое с cupy import cupy as cp A...