Оглавление Вступление Предпосылки Классификация против обучения одним выстрелом Приложения Набор данных Omniglot Загрузка набора данных Сопоставление проблемы с задачей двоичной классификации Модельная архитектура и обучение Проверка модели Базовый уровень 1 - Модель ближайшего соседа Базовый уровень 2 - Случайная модель Результаты испытаний и выводы Заключение использованная литература 1. Введение Глубокие сверточные нейронные сети стали самыми современными методами для..