Публикации по теме 'open-data'


Введение в обобщенные линейные модели в R
Линейная регрессия1 Линейная регрессия служит рабочей лошадкой для специалистов по анализу данных, но этот метод статистического обучения ограничен тем, что регрессия обыкновенных наименьших квадратов сосредоточена на линейных моделях непрерывных переменных. Однако многие данные, представляющие интерес для специалистов по данным, не являются непрерывными, поэтому для создания полезных прогнозных моделей необходимо использовать другие методы. Обобщенная линейная модель (GLM)..
Git против SVN: в чем разница?
Управление исходным кодом является одним из ключевых факторов в любой среде разработки. Системы контроля версий или VCS получили известность, чтобы предложить эффективное решение для управления кодом, облегчая многопользовательскую среду с контролем версий. С ростом популярности таких практик, как «Инфраструктура как код» (IaC) и «Конфигурации как код» (CaC), возможности систем контроля версий превзошли простое управление кодом приложения, чтобы охватить другие области жизненного цикла..
Навигация в беспорядке данных: мой опыт рефакторинга кода для доступа к открытым данным
Открытый набор данных должен быть максимально доступным. Что мы делаем, когда их нет? 5-звездочная схема качества открытых данных Как Тим Бернерс-Ли (человек, стоящий за www , на всякий случай, если вы не знаете) заявил в своем посте 2006 года , ценность, добавленная Интернетом, заключается в неожиданном повторении. использование информации . Более того, сама сеть — это не то, что именно есть, а как они связаны . Затем он предлагает 5-звездочную схему развертывания , которая..
Объявление о наборе спикеров ODSC Europe 2022
Мы рады объявить наш официальный набор спикеров на ODSC Europe 2022 ! Если вы хотите поделиться своими исследованиями или опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта, это для вас. В ходе конференций 2021 года у нас было: 18000+ участников 450 сеансов 70+ партнеров, 50 демонстрационных докладов, 15000+ уникальных посещений стенда ODSC Europe 2022 пройдет с 13 по 15 июня 2022 года и соберет сотни докладчиков и более 2000 ученых, ученых, исследователей, авторов и..
5 практических реализаций AI и ML в управлении продуктами SaaS
Искусственный интеллект (ИИ) когда-то был преимущественно прерогативой хорошо финансируемых технологических компаний. Но теперь предприятия, нуждающиеся в инновациях, хотят извлечь из них выгоду. И во всем мире организации рассматривают возможности ИИ и машинного обучения, обнаруживая преимущества в своей деятельности. В отчете McKinsey говорится, что 61% высокоэффективных предприятий прибегли к развертыванию ИИ в ответ на COVID-19. Оптимистичный прогноз на следующие несколько лет..
Мобильность «больших данных» в обществе
В этом исследовании рассматривается концепция мобильности в контексте больших данных и ее философские последствия. Рост больших данных позволил использовать новые формы анализа и создания знаний, что можно рассматривать как эволюционный процесс. Данные аналогичны людям и имеют как естественную, так и социальную части, а социальная часть данных отражает сложные процессы, посредством которых они создаются, собираются и анализируются. В этом исследовании рассматриваются три различных..
Востребованные навыки работы с данными в 2022 году, открытые наборы данных в сфере здравоохранения и рабочие места
Навыки Data Science на 2022 год: что будет востребовано в следующем году? Вот десять навыков работы с данными, от ModelOps до хранилищ функций и многого другого, которые помогут вам добиться успеха в 2022 году и далее. 12 важных наборов данных о здравоохранении на 2022 год Поиск качественных медицинских данных для обучения моделей машинного обучения может быть сложной задачей, к счастью, мы собрали 12 отличных наборов медицинских данных прямо здесь. Как вычислить сходство..