Публикации по теме 'paper-review'
Обзор: LeNet-1, LeNet-4, LeNet-5, Boosted LeNet-4 (классификация изображений)
Уже существует множество обзоров литературы о LeNet, которая представляет собой классическую сверточную нейронную сеть с глубоким обучением для классификации изображений. Но большинство из них просто рассматривают одну из версий, то есть LeNet-5. LeNet-1, LeNet-4 и Boosted LeNet-4 обычно игнорируются. В этом рассказе я сделаю краткий обзор сетевых архитектур:
Базовый линейный классификатор Полностью подключенная многослойная сеть с одним скрытым слоем Полностью подключенная..
Обзор статьи: TabR: раскрытие возможностей табличного глубокого обучения, дополненного поиском
Обзор статьи
Обзор статьи: TabR: раскрытие возможностей табличного глубокого обучения, дополненного поиском
DL для табличных данных — наконец, лучше, чем модели повышения градиента?
Код ссылки
Бумажная ссылка
Последние тенденции привели к появлению табличных моделей глубокого обучения, дополненных поиском, которые используют связанные точки данных для более точных прогнозов. Однако текущие реализации этого подхода показали небольшое улучшение по сравнению с моделями, не..
MiCT-Net для распознавания действий человека в видеороликах
Как смешивать 3D- и 2D-свертки с использованием остаточных кросс-доменных связей
Недавно группа исследователей из Microsoft опубликовала статью [1], в которой была представлена гибридная архитектура сверточной нейронной сети 3D / 2D для распознавания действий человека в видео. В документе сообщается о современных характеристиках наборов данных UCF-101 и HMDB-51 при одновременном снижении сложности модели за счет использования вдвое меньшего количества трехмерных сверток, чем в..
Обзор — Метаобучение для обобщения предметной области (AAAI 2018)
Больше сообщений о генерализации домена здесь.
Серия обзоров статей — обобщение предметной области Эй, ребята, этот пост задуман как введение в серию обзоров статей по обобщению предметной области, в частности… medium.com
Источник: https://arxiv.org/pdf/1710.03463.pdf
Модель метаобучения для обобщения предметной области (MLDG) — это первая модель метаобучения DG, опубликованная вскоре после того, как статья MAML стала звездой..
Приложение D.
Обзор бумаги 📄
Приложение D.
Что должен знать каждый компьютерный ученый об арифметике с плавающей запятой
Вкратце
Что должен знать каждый компьютерный ученый об арифметике с плавающей запятой - это итоговая статья, а не исследовательская статья о новом открытии. Все дело в представлении вещественных чисел с плавающей запятой в компьютерных системах и в том, что происходит, когда вы выполняете с ними различные операции.
Это классический документ по арифметике с плавающей..