Машинное обучение можно кратко описать как обучение функции (f), которая отображает входные переменные (X), и следующие результаты представлены в выходных переменных (Y). Y = f(x) Машина учится на обучающих данных отображать целевую функцию, но конфигурация функции неизвестна. Различные алгоритмы делают различные выводы или предубеждения относительно структуры функции, поэтому наша задача, как практикующих специалистов по машинному обучению, - протестировать различные алгоритмы..