Публикации по теме 'pattern-recognition'


5 основных книг, которые помогут начать ваше приключение в науке о данных
Вы здесь, что, вероятно, означает, что вы готовы отправиться в захватывающую одиссею, которая является наукой о данных. В то время как эта обширная область постоянно трансформируется и расширяется, начать с прочной основы невозможно, и книги часто являются невоспетыми героями в этом поиске. Конечно, существует множество литературы по темам науки о данных, машинного обучения и всем им подобным, но для тех, кто делает первые шаги, жизненно важно выбрать самое лучшее. Размышляя о своей..
Многоуровневая структура автономной обработки информации и эволюции
Наше познание, то есть то, как мы думаем и воспринимаем мир, представляет собой сложный процесс, включающий распознавание образов и моделирование. Понимая закономерности вокруг нас и моделируя возможные результаты на основе этих закономерностей, нам удается ориентироваться в жизни. По большому счету, эта комбинация распознавания образов и моделирования формирует основу автономной системы обработки информации. Эта система представляет собой сущность, способную независимо..
Различия в помоле кофе с переменной скоростью вращения
Наука о кофе Различия в помоле кофе с переменной скоростью вращения Первый взгляд на RPM с использованием распознавания образов Недавно я позаимствовал Molar Z с переменным числом оборотов. Я хотел понять, как более низкие обороты влияют на помол, поэтому я собрал некоторые данные и применил распознавание образов. Распознавание образов — мощный инструмент для обработки изображений. Этот инструмент пригодится, когда речь идет о кофемолках. Часто у нас есть эти кривые распределения..
Ваше историческое, теоретическое и немного математическое введение в мир машин ...
Введение «[Машинное обучение - это] область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования». (Артур Сэмюэл, 1959) Артур Сэмюэл, который считается создателем термина «машинное обучение», определил его с помощью приведенной выше цитаты. Это определение до сих пор актуально, но со временем было развито. «Считается, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой задачи T и некоторого показателя производительности P, если..
КОМПЬЮТЕР VISION 101
Предстоящий Новый Свет Как компьютеры могут понять визуальный мир людей? Что ж, это основной вопрос нашей темы. Однако есть проблема, которую следует прояснить сначала; «Как новорожденные могут понять визуальный мир человека?». Ответ на этот вопрос проливает свет на путь обучения машины обучению . Видение - это удивительный подвиг естественного интеллекта. Зрительная кора занимает около 50% мозга макаки, ​​что означает больше человеческого мозга, самого мощного из когда-либо..
Майнинг кликов и оптимизация просмотра
В целях кардинального улучшения процесса экспедирования грузов Ovrsea , французский лидер в области цифровых грузоперевозок, разработал веб-приложение для своего оперативного персонала и клиентов. Эта платформа предназначена для сбора всей информации, необходимой для управления отправкой и упрощения обработки. Для достижения этой цели техническая команда Ovrsea постоянно исследует новые технологии для улучшения своей платформы. Оптимизация просмотра с упором на анализ шаблонов..
Машинное обучение: его истинная сущность
Концептуально машинное обучение (ML) - это искусство обучения машин. Очевидно, что обучение таково, что когда ученика занимается с учителем / репетитором, он способен ответить на любой вопрос, который либо преподается явно, либо нет. Реальная ситуация Допустим, есть тема, охватывающая m количество возможных вопросов. Учитель задает ученику n из m вопросов (где n наверняка меньше m ). Теперь предположим, что есть экзамен, на котором задано x вопросов. И..