Среднеквадратическая ошибка (RMSE) и средняя абсолютная ошибка (MAE) — это две распространенные метрики, используемые для измерения точности прогностической модели, особенно в регрессионном анализе и прогнозировании временных рядов. Обе метрики количественно определяют разницу между фактическими (наблюдаемыми) значениями и предсказанными (прогнозируемыми) значениями, но делают это немного по-разному. Среднеквадратическая ошибка (RMSE): RMSE — это квадратный корень из среднего значения..

В этой статье мы поймем, что означают показатели производительности, каковы различные типы показателей производительности для модели машинного обучения, а также рассмотрим их преимущества и недостатки. Чтобы понять, что означает метрика производительности, я хотел бы привести пример соревнований по плаванию. Здесь все участники плывут по всей длине бассейна, чтобы как можно быстрее добраться до финиша. Таким образом, здесь мы можем сказать, что показатель производительности пловца —..