Публикации по теме 'predictive-maintenance'


Может ли искусственный интеллект (ИИ) помочь инженерам в оптимизации профилактического обслуживания?
Во-первых, давайте кратко поговорим о профилактическом обслуживании. Профилактическое обслуживание — это упреждающий подход к обслуживанию оборудования, который включает использование данных и аналитики для прогнозирования необходимости обслуживания. Это позволяет организациям выполнять техническое обслуживание до возникновения проблемы, сокращая время простоя и повышая общую эффективность оборудования. Профилактическое обслуживание может быть особенно полезным в промышленной..
Важность искусственного интеллекта в диагностическом обслуживании
Данные задействованы в каждой отрасли. С помощью более сложных алгоритмов искусственного интеллекта из данных собирается больше информации, чтобы раскрыть то, что неизвестно. Производство, особенно автомобилестроение, является одной из отраслей, которые получают максимальную отдачу от ИИ, особенно в прогнозной аналитике. В этой статье будет рассмотрено влияние ИИ на профилактическое обслуживание. В обрабатывающей промышленности проводятся регулярные мероприятия по техническому..
LSTM для профилактического обслуживания турбовентиляторных двигателей
Изучение набора данных НАСА по ТРДД LSTM для профилактического обслуживания турбовентиляторных двигателей Объяснение генерации последовательности, заполнения и настройки гиперпараметров для FD004 ‹отказ от ответственности Я стремлюсь продемонстрировать влияние различных методов и вариантов, сделанных во время разработки модели. Эти эффекты часто демонстрируются с помощью набора тестов, что считается (очень) плохой практикой, но помогает в образовательных целях. › В последнем..
Исполнительный взгляд на машинное обучение
Деловой мир всегда был местом конкуренции, и только самые умные организации занимали лидирующие позиции в определенной нише или отрасли. Часто даже самая яркая бизнес-идея не так важна для достижения успеха, как время и исполнение. Сейчас все вращается вокруг технологий, и важно как можно быстрее использовать последние инновации в ваших интересах. Такие технологии, как искусственный интеллект и машинное обучение, уже захватывают планету, и многочисленные успешные примеры изменили способы..
Прогноз состояния водяного ручного насоса с использованием машинного обучения
Прогнозирование функционального состояния точек водоснабжения, что может помочь в планировании их обслуживания, чтобы обеспечить доступность питьевой воды для людей по всей Танзании. «Вода — это жизнь, а чистая вода — здоровье». — Одри Хепберн Все растения и животные нуждаются в воде, чтобы выжить, и мы, люди, являемся одним из них. Правительство Танзании установило различные насосы для перекачки грунтовых вод, чтобы удовлетворить эту потребность. Для обеспечения непрерывного..
Обнаружение аномалий на основе алгоритмов машинного обучения
Чтобы понять масштаб проблем, которые предстоит решить с помощью обнаружения аномалий, просто взгляните на статистику. Например, к 2016 году убытки банковской отрасли достигли 2,2 миллиарда долларов, согласно последним данным Американской ассоциации банкиров (ABA), в результате мошеннических действий. Кроме того, общая стоимость мошеннических транзакций, проведенных с использованием карт, выпущенных в рамках SEPA и приобретенных по всему миру, составила 1,8 миллиарда евро в 2016 году. В..
Влияние машинного обучения и ИИ на производство
Это вечная цель производства: производить высококачественную продукцию с минимальными затратами. Factory 4.0 уже демонстрирует свою ценность , позволяя производителям достигать этой цели более успешно, чем когда-либо, и одной из основных технологий, стимулирующих эту новую волну ультраавтоматизации, является промышленный искусственный интеллект и машинное обучение. Данные стали ценным ресурсом, и их сбор и хранение дешевле, чем когда-либо. Благодаря использованию искусственного..