Прежде чем начать статью, я хочу упомянуть наш канал Discord Geeks of Data . Вы можете присоединиться, поздороваться и обменяться идеями о науке о данных, инженерии или анализе.🚀 Ссылка В этом уроке мы покажем, как получить модель, готовую к использованию для прогнозирования цен на жилье, обученную на конкурсе Цены на жилье — передовые методы регрессии от Kaggle . На протяжении всего этого процесса мы будем использовать MindsDB. MindsDB позволяет вам использовать ценные..

В этой статье мы увидели, что такое наивный байесовский классификатор и перекрестная проверка K-Fold, и как мы можем реализовать его в наборе данных о недвижимости, и как предсказать цены на недвижимость. Спасибо, что прочитали мою статью, вы можете получить полный код, а также набор данных в моем GitHub . вы можете связаться со мной в LinkedIn .

Прогноз цен на автомобили: веб-приложение сквозного машинного обучения ВВЕДЕНИЕ Здесь мы получаем данные с автомобильного веб-сайта CarDekho.com, наполненные информацией о самых разных автомобилях, включая их цену продажи и текущую цену. Мы понимаем, что можем использовать эти данные, чтобы убедиться, что купим новую машину по выгодной цене. В частности, мы можем точно определить, сколько нужно платить за конкретный тип автомобиля. Мотивация Решить, стоит ли подержанный..