Смешанная модель Гаусса (GMM) — это вероятностная модель, которая предполагает, что экземпляры были сгенерированы из смеси нескольких распределений Гаусса, параметры которых неизвестны. Все экземпляры, сгенерированные из одного распределения Гаусса, образуют кластер, который обычно выглядит как эллипсоид. Когда вы наблюдаете экземпляр, вы знаете, что он был сгенерирован из одного из распределений Гаусса, но вам не говорят, какое именно, и вы не знаете, каковы параметры этих распределений...

Дешумирование вероятностных моделей диффузии Мы представляем высококачественные результаты синтеза изображений с использованием вероятностных моделей диффузии, класса моделей со скрытыми переменными… hojonathanho.github.io Генеративные модели — важная область исследований в области искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании синтетических данных, имитирующих характеристики реальных данных. Недавние достижения в области..

Введение Вероятностные модели в машинном обучении — это использование статистических кодов для проверки данных. Это был один из первых методов машинного обучения. Он достаточно широко используется и по сей день. Отдельным из самых известных алгоритмов в этой группе является алгоритм наивного Байеса. Вероятностное моделирование обеспечивает основу для понимания того, что такое обучение. Вероятностная структура определяет, как обозначать и развертывать оговорки в отношении моделей...