Публикации по теме 'probability'
Глубокое генеративное моделирование
В настоящее время мы видим несколько реальных применений синтетически сгенерированных данных (см. рис. 1), например, решение проблемы дисбаланса данных в задачах классификации, выполнение переноса стиля для художественных изображений, создание структуры белка для научного анализа и т. д. В этом блоге мы собираемся изучить генерацию синтетических данных с использованием глубоких нейронных сетей с математическим фоном.
Что такое Глубокий…
Калибровка в машинном обучении
Студенты с научными знаниями, должно быть, читали о калибровке в физике, когда мы познакомились с «нониусными штангенциркулями».
Хотя основной принцип остается прежним (проверка качества измерений/результатов), калибровка в машинном обучении использует разные методы и применяется к разным вариантам использования.
В этой истории мы узнаем о калибровке в машинном обучении, зачем нужна калибровка, как выполнять калибровку вместе с пониманием вероятностных моделей. Начнем
Что такое..
Интересное освещение раздач.
Интересное освещение раздач. Спасибо. Есть много вероятностных распределений как в дискретной, так и в непрерывной областях , но я думаю, что мое любимое — это нормальное распределение только потому, что оно у него хорошее, несмотря на сложную PDF.
Решение проблем психического здоровья с помощью ИИ и концепции вероятности
Искусственный интеллект может быть чрезвычайно полезен в решении проблем психического здоровья в современном мире.
В современном мире, где проблемы психического здоровья у людей растут угрожающими темпами, одной из основных причин этого является депрессия. Люди часто склонны игнорировать это лечение на начальном уровне из-за страха перед обществом или своим имиджем. Но если они забудут разобраться в этом вопросе, впоследствии это может вызвать у них серьезные проблемы. Статистика..
Вероятность для науки о данных
Почему важно их понимать?
Наука о данных зависит от пула данных в реальном мире. Как специалист по данным, вы должны собрать как можно больше данных. Вам нужно проанализировать их, используя инструменты визуализации. Но как можно классифицировать данные как тот или иной набор? Всегда есть шанс, что данные окажутся в другом наборе. Вот где появляется вероятность. Здесь мы обсудим основы вероятности.
По сути, вероятность можно описать как уверенность в том, что событие произойдет...
Потенциал FedEx с вероятностью X
Акции FedEx выросли на прошлой неделе , — написал Джек Хаф в Barron’s 19 марта 2016 года, прежде чем сделать прогноз: У них есть еще 15–20% роста в течение года . Теперь, прежде чем вы броситесь покупать акции FedEx, попробуйте заполнить пробел:
Существует __% шанс, что FedEx вырастет еще на 15-20% в течение следующего года.
А. 10% шанс Б. Шанс 30% C. 75% шанс D. Я рисую пустой
Если вы выбрали A, 10% вероятность , вы правы. Условное распределение Eidosearch..
Непрерывное распределение вероятностей
Определение
Равномерное распределение
Вопросы:
Если X1 и X2 оба из равномерного распределения, как насчет X1 + X2, X1 * X2, max(X1, X2), min(X1, X2), 1-X1?
Нормальное распределение
Тест нормальности включает W-тест Шапиро-Уилка, тест Андерсона-Дарлинга (AD-тест) и тест Колмогорова-Смирнова.
Если log(x) имеет нормальное распределение, мы говорим, что x имеет логарифмически нормальное распределение
Экспоненциальное распределение
Смоделируйте время,..
