Публикации по теме 'public-health'
Машинное обучение в общественном здравоохранении: путь пациента
Данные для перемен
Машинное обучение в общественном здравоохранении: путь пациента
Использование достижений в области технологий и науки о данных для ощутимого улучшения результатов общественного здравоохранения для людей из групп риска в странах с низким и средним уровнем дохода.
Сегодня машинное обучение — одна из самых горячих тем в сфере медицинских технологий — практически в любой области. В этом посте мы рассмотрим гораздо менее традиционное применение науки о данных 21-го..
Отслеживание контактов с помощью ИИ: улучшение наблюдения за общественным здравоохранением с помощью ChatGPT
Отслеживание контактов является важной практикой общественного здравоохранения, которая помогает выявлять, отслеживать и сдерживать инфекционные заболевания.
Отслеживание контактов включает выявление и уведомление лиц, которые могли вступить в контакт с инфицированным человеком.
Основная цель — разорвать цепь передачи путем раннего выявления потенциальных носителей, поощрения их к самоизоляции и обращения за соответствующей медицинской помощью.
Традиционно отслеживание контактов..
Машинное обучение нацелено на лечение нужных людей
Машинное обучение нацелено на лечение нужных людей
Компьютерные алгоритмы, обычно используемые в исследованиях рынка, также могут помочь кампаниям в области общественного здравоохранения.
Компании вкладывают много времени и денег в исследования рынка, которые помогают им понять поведение, убеждения и мотивацию своих потенциальных клиентов. Затем «сегментируя» людей на группы в соответствии с этими характеристиками, можно создавать маркетинговые сообщения, более эффективно..
Изучение набора данных о коронавирусе
Исследовательский анализ данных нового набора данных о коронавирусе 2019 г.
В этом посте мы проведем простой исследовательский анализ данных набора данных Novel Corona Virus 2019. Набор данных можно найти на Kaggle . Данные содержат ежедневную информацию о количестве случаев, смертей и выздоровлении в 2019 году. Набор данных covid_19_data.csv содержит следующие столбцы:
Sno - Серийный номер ObservationDate - Дата наблюдения в ММ / ДД / ГГГГ Провинция / штат - провинция или штат..
6 уроков, которые нужно извлечь, чтобы подготовиться к новой волне COVID
6 извлеченных уроков, чтобы подготовиться к новой волне COVID
100 дней работы над COVID-19 и извлеченные уроки, чтобы подготовить нас к следующему всплеску и будущим пандемиям
Доступна версия этого документа с сносками
За свою карьеру я работал над целым рядом заболеваний, начиная от снижения угрозы биологического оружия в Центральной Азии во время администрации Буша до систем данных после Эболы в качестве главных специалистов по анализу данных в администрации Обамы...