Публикации по теме 'r'
9 проектов по науке о данных на GitHub, которые стоит проверить (Python & R)
Если вы интересуетесь наукой о данных, вам стоит ознакомиться с этими 10 проектами на Github. Эти проекты идеально подходят для начинающих, которые хотят больше узнать о науке о данных и программировании. Каждый проект включает краткое описание и инструкции о том, как начать работу. И так, чего же ты ждешь? Ознакомьтесь с этими проектами прямо сейчас!
Проект №1: Наука о данных 101
Этот проект — отличная отправная точка для начинающих, которые хотят больше узнать о науке о..
ТОП-10 НАВЫКОВ ПО АНАЛИТИКЕ ДАННЫХ, ВОСТРЕБОВАННЫХ В 2022 ГОДУ
Машинное обучение питон R Облачные вычисления Глубокое обучение Таблица Google Колаб Статистика Визуализация данных Искусственный интеллект (ИИ)
Наука о данных — это революционная технология, которая становится все более популярной во многих отраслях. За последние несколько лет спрос на специалистов по данным неуклонно растет. Многие компании, такие как ваша и моя, ищут профессионала, способного справиться с постоянно растущим объемом данных нашей компании. Специалисты по..
Возможности изучения языка R: путь к анализу данных и статистическому моделированию
В мире данных способность использовать и анализировать данные является ценным навыком, который открывает двери для бесчисленных возможностей. Среди множества инструментов, доступных для анализа данных и статистического моделирования, язык R выделяется как мощный и универсальный вариант. Изучение R может стать преобразующим опытом для людей, стремящихся погрузиться в науку о данных, статистику и не только. В этой статье мы рассмотрим важность изучения языка R, его приложений и то, как..
Вызов BLAS в R (трудный путь)
Введение
В этой статье рассматриваются некоторые подробности API R для C, а затем и API C для Fortran, который используется для вызова подпрограмм BLAS. В современном использовании, я думаю, лучший способ явно использовать BLAS - это работать через RcppEigen или RcppArmadillo , прямой интерфейс с BLAS сложен и подвержен ошибкам и, вероятно, без значительного преимущества в производительности по сравнению с Eigen или Armadillo. Мы проделываем этот трудный путь через C в качестве..
Прогнозирование читателей контента
Проект по науке о данных, применяемый для создания онлайн-контента
Я написал несколько статей на Medium: моя цель - поделиться ими с как можно большим количеством читателей.
Наличие целей и ожиданий имеет важное значение для стимулирования мотивации. Превышение ожиданий - мощный источник мотивации, но невыполнение их может поставить под угрозу весь проект.
Основываясь на научном подходе, я хотел установить разумные ожидания , чтобы максимизировать свои шансы превзойти их и..
Как работает группировка с Python Pandas и таблицей данных R
Каковы средние цены на жилье в разных городах США? Какова общая сумма продаж различных товарных групп в магазине? Какая средняя зарплата в разных компаниях?
На все эти вопросы можно ответить с помощью операции группирования, если у нас есть правильные данные. Большинство библиотек и фреймворков анализа данных реализуют функцию для выполнения таких операций.
В этой статье мы сравним две самые популярные библиотеки анализа данных в отношении задач, связанных с группировкой. Первый -..
R и Python для машинного обучения: основные различия с примерами фрагментов кода
В этой статье основные ключевые различия между R и Python описаны на основе личного опыта. Будучи биоинформатиком, который в основном работает в R для работы с гигабайтами данных (включая статистический анализ и анализ данных секвенирования следующего поколения (NGS)), я могу показаться предвзятым в отношении R. Однако, когда я перешел на машинное обучение и заметил, что Python уже получил заслуженное внимание как лучший язык для машинного обучения, я был очень встревожен, чтобы..
