В части 1 этой статьи мы рассмотрели, как импортировать данные и библиотеки, предварительно обрабатывая данные, используя модель классификатора CatBoost с поиском по сетке, чтобы найти оптимальные параметры и настроить отсечку классификатора, максимизируя сумму чувствительности и специфичности и максимизируя оценка Roc_Auc. В этой части мы сосредоточимся на разработке функций, выборе функций и автоматизированном машинном обучении (AutoML). Разработка функций Разработка функций —..