Статьи по теме regression

Публикации по теме 'regression'

Прогнозирование цен перепродажи HDB в Сингапуре во время COVID-19

Использование регрессионных моделей машинного обучения и нейронных сетей Постановка задачи Цены на перепродажу государственного жилья в последние месяцы попали в заголовки новостей, поскольку ковид вызвал более высокий интерес, чем обычно. Поскольку covid продолжает вызывать нехватку рабочей силы, что приводит к задержкам строительства нового государственного жилья, строящегося на заказ (BTO), а правительства поддерживают свою экономику низкими процентными ставками, это привело к..

Лучшее тестирование E2E с TestCafe

Если вы хотите узнать больше о TestCafe, ознакомьтесь с моим курсом Сквозное веб-тестирование с TestCafe: начало работы с Pluralsight . Следуй за мной в твиттере: @ mwq27 TestCafe - это инструмент Node.JS для выполнения сквозных тестов в браузере. Почему мне нравится TestCafe С TestCafe я могу писать весь свой код на Typescript или последней (ES2017) JS. Когда я могу писать свои E2E-тесты так же, как пишу код своего приложения, я вижу в этом огромную победу. Я использую..

Как я могу создать модель с использованием линейной регрессии и предсказать значения??

Регресс в машинном обучении

Регресс в машинном обучении Модели регрессии используются для прогнозирования непрерывного значения. Прогнозирование цен на дом с учетом его характеристик, таких как размер, цена и т. Д., Является одним из распространенных примеров регрессии. Это контролируемая техника. Подробное объяснение типов машинного обучения и некоторых важных концепций дано в моей предыдущей статье. Начиная с машинного обучения Этот вопрос приходит в голову почти каждому,..

Регрессоров недостаточно для регрессии.

Привет, коллеги по анализу данных! Несколько месяцев назад я работал над проектом по прогнозированию цен. Это была простая регрессионная задача, в которой нам нужно предсказать цену на основе некоторых функций, и я подумал, что мне не потребуется много времени, чтобы создать для нее модель машинного обучения. Но, ради бога, я так ошибался. Как я уже говорил вам, проблема заключалась только в прогнозировании цены, но были некоторые повороты. Во-первых, целевая переменная на самом..

Развертывание модели прогнозирования цен на жилье в Калифорнии на AWS

Введение В этом проекте мы оценим производительность и предсказательную силу модели, обученной и протестированной на данных, собранных в домах в округах Калифорнии. После этого мы будем использовать эту модель для прогнозирования средней стоимости домов в округах Калифорнии. Это проблема регрессии для прогнозирования цен на жилье в Калифорнии. Набор данных содержит 20640 записей и 10 переменных. Долгота Широта Средний возраст жилья Всего комнат Всего Спален Население..

Сравните 42 разных регрессора машинного обучения одной строкой кода - Lazypredict

Быстрый подход к сравнению различных показателей регрессии из 42 различных регрессоров машинного обучения Вступление В моем последнем блоге я обсуждал оценку метрик классификации на 29 различных классификаторах машинного обучения всего с одной строкой кода. В этом блоге мы оценим метрики регрессии 42 различных регрессоров машинного обучения с помощью 1 строчки кода. Мы будем использовать библиотеку Python Lazypredict для этой задачи, а затем визуализировать наши результаты...