Публикации по теме 'remote-sensing'


Обещания и опасности противоборствующей маскировки
Перспективы и опасности состязательной маскировки Предисловие: эта статья впервые появилась в блоге IQT , воспроизведена здесь с разрешения. Резюме С ростом доступности изображений сверху машинное обучение становится важным инструментом для анализа этих изображений. Усовершенствованные методы обнаружения объектов компьютерного зрения продемонстрировали большой успех в идентификации объектов, представляющих интерес, таких как корабли, автомобили и самолеты, на изображениях..
Варианты использования машинного обучения в дистанционном зондировании
Машинное обучение (ML) — это быстро развивающаяся область с приложениями в самых разных отраслях, включая дистанционное зондирование. Машинное обучение можно использовать для автоматизации задач, которые ранее выполнялись вручную, таких как обнаружение и классификация объектов, а также для извлечения новой информации из данных, которые ранее были недоступны. Дистанционное зондирование — это процесс сбора информации об объекте или местности без непосредственного контакта с ним. Это..
Дистанционное зондирование для исследования космоса и управления природными ресурсами
Природные ресурсы в сочетании с окружающей средой во всем мире требуют беспрепятственного наблюдения для мониторинга стока углерода. Временное картирование биогеохимических параметров наряду с атмосферными параметрами является важным аспектом исследований в области сохранения и управления природными ресурсами. Необходимость точных оценок этих параметров чрезвычайно важна для понимания глобального углеродного бюджета и потенциальной оценки запасов углерода для поддержки международных..
Обзор HxGN | Спутниковый мониторинг для профилактического обслуживания канализационных и водопроводных сетей
Я был польщен тем, что мое интервью было представлено в программной речи Младена Стоича на HxGN LIVE 2019. Во время своего выступления Стоич, президент подразделения Hexagon Geospatial, продемонстрировал силу связей и то, как они объединяют наши геопространственные и операционные миры, чтобы запустить цепь, меняющую жизнь. реакции. Именно так обстоит дело с нашим клиентом, Группой HERA , о котором Стойич рассказал в программной речи. HERA является одним из крупнейших многопрофильных..
Расширение возможностей реагирования на стихийные бедствия и обеспечения общественной безопасности с помощью технологии дронов
В последние годы интеграция дронов с передовыми технологиями, такими как дистанционное зондирование, машинное обучение и искусственный интеллект, произвела революцию в реагировании на стихийные бедствия и усилиях по обеспечению общественной безопасности. Дроны, оснащенные множеством датчиков, могут предоставить бесценные данные, а алгоритмы искусственного интеллекта и 3D-модели еще больше расширяют их возможности. В этом блоге мы рассмотрим различные применения дронов в борьбе со стихийными..
Выявление пробелов в покрытии OpenStreetMap с помощью машинного обучения
Это сообщение принадлежит Рэну Голдблатту , New Light Technologies, и Николасу Джонсу , GFDRR Labs / Всемирному банку. OpenStreetMap (OSM) - одно из чудес цифровой эпохи: основанное в 2004 году, оно позволило добровольцам нанести на карту около 42 миллионов зданий и 1 миллион километров дорог, создав ценный ресурс, который часто превосходит официальные карты по полноте и простоте использования. -использовать. И в некоторых случаях полные карты важнее готовности к стихийным бедствиям..
Информационный бюллетень по спектральному отражению № 27
Еженедельный информационный бюллетень по наблюдению за Землей Новости уровня 2 Planet приобретает Sinergise для расширения своей платформы анализа данных [ ссылка ] Planet Labs объявила о подписании соглашения о приобретении бизнеса Holding Sinergise . Первая 30-сантиметровая базовая карта глобальных изображений высокой четкости [ ссылка ] Компания Maxar анонсировала первую глобальную базовую карту спутниковых изображений с 30-сантиметровым разрешением высокой четкости (HD).