Я делаю следующий запрос на Rethinkdb: r.table('skydata').filter(r.row("DeviceID").eq("JBAnFrdlbkcO").and(r.row("TS").ge(0)).and(r.row("TS").le(143556949)) ).orderBy("TS") Он отлично работал, когда запускался непосредственно в Data Explorer...

Я хочу отфильтровать свои данные с помощью фильтра, указанного ниже: var filter = { minAge: 2, maxAge: 11, country:'uk', city':'london'}; В этом случае фильтрация будет: r.db(dbName).table(tableName)...

У меня есть таблица в rethinkdb, где каждая строка имеет следующую структуру - { 'name':'clustername', 'services':[ { 'name':'service1' }, { 'name':'service2' } ] } Я выполняю запрос для фильтрации...

Я пытаюсь работать с Rethinkdb на карте, уменьшая что-то вроде: [{"a":1, "b":2}, {"a":3}, {"c":4}] до {"a":[1,3], "b":[2], "c":[4]} . Я уже консультировался с Javascript: как преобразовать массив объектов в объект с отсортированными...

Мой json в базе данных rethinkdb выглядит следующим образом (в качестве примера я привел 4 документа): { "label": { "id": 59, "country": "Germany", "formats": { "format": {...

Можно ли запросить близлежащую точку, соответствующую одному или нескольким тегам? Это данные, которые у меня есть: r.db("test").table("Member"): { "POSTALCODE": "526494" , "lat": "1.3640" , "lon": "103.9531" , "memberId":...

Используя пакет RethinkdbDash для Node.js и Rethink , я могу использовать этот ReQL : r.db('<DATABASE>').table('<TABLE>').get('<UUID_FOR_OBJECT>') ...чтобы получить желаемый объект из базы данных в следующем формате......

Я использую rethinkdb с JS. У меня есть таблица rethinkdb 'users'. Один пользовательский объект выглядит так: { id: '1', friends: [ '2', '4' ], items: [ { id: '1', name: 'test item 1' } ] }...

У меня есть .itemId , полученный от третьей стороны, созданный не мной. Мне нужно найти его в БД и обновить или вставить, если он не существует. Я попытался использовать этот пример из поваренной книги:...

У меня есть следующий запрос ReQL, который идентифицирует разные адреса, но не может добавить метод not(), чтобы получить обратное. r.db('mydb').table('users').orderBy(r.desc('email')).without('id').distinct()