Модель управления рисками и управления рисками Модели машинного обучения все чаще становятся частью критически важных бизнес-процессов и больше не используются в качестве новинки или способа присоединиться к ажиотажу в области науки о данных и искусственного интеллекта. Современное машинное обучение действительно оказывает влияние на процессы, которые, если они выполняются неправильно, влекут за собой неблагоприятные последствия для последующих процессов. Эта статья представляет..

Влияние неисправного А.И. система может разрушить жизнь, если ее не проверить. Новый мир, основанный на искусственном интеллекте , сегодня окружает нас повсюду. От Alexa до беспилотных автомобилей и умных домов ИИ меняет то, как мы взаимодействуем с этим миром. Многие люди (и какой-то парень по имени Илон Маск ) также упоминали об опасностях ИИ и о том, как он может привести к тому человечеству, которое мы знаем. Может ли ИИ ошибаться? И насколько серьезными могут быть эти..

ОСВЕЩАЯ ПУТЬ К ПРИБЫЛЬНОЙ ТОРГОВЛЕ: пошаговое руководство по созданию инструмента проверки торговой стратегии с помощью макросов VBA Тестирование на истории — мощный и полезный инструмент для инвестиций, но важно помнить, что прошлые результаты не являются гарантией будущих результатов. Хотя ретроспективное тестирование может дать ценную информацию о потенциальном успехе торговой стратегии, оно не может предсказать будущие рыночные условия или неожиданные события, которые могут..

Машинное обучение и искусственный интеллект призваны преобразовать банковскую отрасль, используя огромные объемы данных для построения моделей, которые улучшают процесс принятия решений, адаптируют услуги и улучшают управление рисками. Однако многие банки действуют осторожно, ограничивая использование моделей машинного обучения приложениями с низким уровнем риска, такими как цифровой маркетинг или улучшение операций бэк-офиса для сокращения затрат. Их осторожность понятна с учетом..