Публикации по теме 'satellite-technology'
Что такое искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)?
Обработка и получение информации из данных наблюдения за Землей с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) является основой Climate TRACE. Мы используем эти технологии, чтобы понять, где находятся активы и источники выбросов, когда они производят выбросы и сколько они излучают.
ИИ и машинное обучение тесно взаимосвязаны, но это не одно и то же — машинное обучение является частью более широкой области искусственного интеллекта. Так что же это..
Дистанционное зондирование для исследования космоса и управления природными ресурсами
Природные ресурсы в сочетании с окружающей средой во всем мире требуют беспрепятственного наблюдения для мониторинга стока углерода. Временное картирование биогеохимических параметров наряду с атмосферными параметрами является важным аспектом исследований в области сохранения и управления природными ресурсами. Необходимость точных оценок этих параметров чрезвычайно важна для понимания глобального углеродного бюджета и потенциальной оценки запасов углерода для поддержки международных..
Машинное обучение для мониторинга лесов: алгоритмы, варианты использования и проблемы
В лесном бизнесе спутниковые снимки используются с данными ГИС для географического картографирования и аналитики. Тем не менее, по мере того, как спутниковые снимки становятся более доступными и дешевыми, появляются новые приложения. В результате фирмы должны быть осведомлены о потенциальных приложениях, выходящих за рамки стандартных картографических функций, к которым привыкло большинство лесозаготовительных компаний.
Метеорологи, градостроители, исследователи, студенты, специалисты..
Что вы можете сделать с Rendered.ai DIRSIG Remote Sensing Channel
Rendered.ai недавно анонсировал канал синтетических данных дистанционного зондирования, основанный на модели создания цифровых изображений и изображений дистанционного зондирования (DIRSIG™). DIRSIG — основанный на физике инструмент для генерации мультиспектральных/гиперспектральных данных, поддерживаемый Рочестерским технологическим институтом.
В дополнение к этому объявлению Rendered.ai предлагает демонстрационное рабочее пространство с богатым содержанием, дополненное серией..
Поиск по всему миру
Сегодня мы представляем технологическую демонстрацию машинного обучения в глобальном масштабе, которую мы называем GeoVisual Search . Этот выпуск делает глобальные составные изображения, которые мы выпустили в прошлом месяце немного умнее.
Щелкните в любом месте карты, и мы просканируем США, Китай или весь земной шар, чтобы найти похожие объекты. Нажмите на бейсбольный алмаз, ветряную турбину или даже дом со рвом, и GeoVisual Search найдет тысячи других подходящих объектов.
Хотя..
Как искусственный интеллект модернизирует космические технологии для большего блага? [5 лучших областей]
Как ИИ совершенствует космические технологии во благо? [5 основных областей]
Искусственный интеллект и космические технологии имеют тесную связь. Космические исследования и освоение космоса были одной из первых областей, где искусственный интеллект стал применяться в повседневной работе.
Одна из ключевых причин использования ИИ в исследовании космоса заключается в том, что ему приходится иметь дело с большим количеством данных. При таком количестве данных, которые необходимо..
Использование информации об инфраструктуре из OpenStreetMap для проверки машинного обучения
Наша группа данных регулярно составляет карту инфраструктуры в масштабе страны, как и в предыдущих проектах, чтобы построить полную карту школ в Колумбии или определить высоковольтные вышки в Нигерии, Пакистане и Замбии. Мы сторонники подхода к картированию с помощью искусственного интеллекта, который сочетает в себе процессы машинного обучения (ML) и нашу команду специалистов по картографии для быстрого получения высокоточных данных. Однако работа на уровне страны (с десятками..
