В этой главе рассказывается о лекции Формирование междисциплинарных команд нашего курса Машинное обучение в производстве ( слайды , видео ). Остальные главы смотрите в содержании . Как обсуждалось на протяжении всей этой книги, для создания производственных систем с компонентами машинного обучения требуются междисциплинарные команды, объединяющие различный опыт разных членов команды. Конфликты между членами команды с разным опытом и ролями являются обычным явлением и..

В этом посте содержится часть лекций Цели и показатели успеха нашего курса Машинное обучение в производстве . Остальные главы смотрите в содержании . С упором на машинное обучение многие проекты сосредоточены на оптимизации моделей машинного обучения для обеспечения точности. Однако при построении производственных систем компоненты машинного обучения способствуют достижению общей цели системы. Для успешного создания продуктов важно понимать как цели всей системы, так и цели..

Очистка и восстановление данных составляют около 60% работы специалистов по данным . — Гил Пресс. «Очистка больших данных: самая трудоемкая и наименее приятная задача по науке о данных, говорится в опросе .» Журнал Форбс, 2016. Подходы машинного обучения полагаются на данные для обучения моделей. В процессе производства пользовательские данные, возможно дополненные данными из других источников, вводятся в модель для прогнозирования. Производственные системы машинного обучения..