На стыке искусства и технологий objkt.com является одной из ведущих торговых площадок NFT на Tezos. Стремясь создать новые возможности для своих пользователей, onaji сотрудничала с objkt, чтобы выпустить Wander: мощное средство обнаружения NFT. Давайте рассмотрим, как Wander расширяет возможности как создателей, так и коллекционеров. Улучшение поиска с помощью искусственного интеллекта на сайте objkt.com Представляем странствие Wander — это пакет поиска и..

Google Позволяет любому загрузить свою историю поиска за 5 лет. Рекуррентные нейронные сети (RNN) продемонстрировали удивительную производительность при анализе временных рядов. Если мы предположим, что между вашими предыдущими запросами и последующими есть какая-то зависимость, мы можем предположить, что RNN может ее уловить. Если, возможно, ваши следующие запросы более предсказуемы, чем вы думаете, возможно, RNN могут это сделать и предсказать ваши следующие запросы! Если приведенные..

Переполнение стека — очевидное спасение жизни для многих разработчиков, использующих его в повседневной жизни (говорю это, поскольку я сам разработчик :) ). Это сайт вопросов и ответов для профессиональных программистов и программистов-энтузиастов. В нем представлены вопросы и ответы по широкому кругу тем компьютерного программирования, и теперь он не ограничивается только программированием, а отвечает на вопросы по широкому спектру вопросов . Это краткое введение в..

Поисковые системы играют ключевую роль в большинстве систем, поскольку они позволяют пользователю эффективно находить данный продукт. Нелегко построить такие крупномасштабные системы за одну итерацию, поскольку для этого требуется постоянное улучшение, оптимизация, настройка, создание нескольких дополнительных систем для улучшения поиска. Подумайте о том, что в каталоге есть миллионы товаров, и нам нужно показать пользователю первые n наиболее релевантных результатов. Нелегко получить..

Когда использовать машинное обучение или средство ранжирования результатов поиска Когда наступает подходящее время для перехода к системе ранжирования поиска с машинным обучением от более простой системы, основанной на оценке Традиционный поиск информации начался с ранжирования результатов поиска на основе баллов с использованием таких баллов, как TF-IDF [1] или BM25 [2]. По мере того, как поисковые системы становились лучше, оценки, которые они использовали, начали улучшаться...

Около года назад я был разработчиком игр и выпустил довольно много прилично популярных игр, но, хотя у меня было 2–3 успешных игры (более 500 тыс. Загрузок), я не смог их монетизировать. Я искал в Интернете более исчерпывающие предложения по монетизации, но везде был контент с заголовком кликбейта и без контента, совершенно неожиданно один из моих друзей рекомендовал мне YC. Перенесемся вперед несколько месяцев назад, я присоединился к Y-Combinator, и это было лучшее предложение,..