Публикации по теме 'signal-processing'


5-полосный звуковой эквалайзер
Эта статья содержит краткую информацию о разработке 5-полосного звукового эквалайзера, который был сделан мной вместе с моими коллегами в рамках завершения модуля лабораторной практики EN 2091 на факультете электроники и телекоммуникаций Университета Моратува, Шри-Ланка. Итак, нам нужно было выбрать несколько проектов, и я выбрал именно этот проект эквалайзера, так как меня интересуют обработка звука и акустика. Прежде всего, что такое эквалайзер? Эквалайзер — это устройство, которое..
Интерфейсы мозг-компьютер — Конвейер обработки сигналов
С целостной точки зрения конвейер обработки BCI можно разделить на следующие этапы: сбор данных, предварительная обработка, извлечение признаков, выбор признаков, классификация, управление, применение и обратная связь. Необработанные мозговые сигналы, полученные от датчиков, сначала преобразуются на этапе предварительной обработки. Цель состоит в том, чтобы удалить артефакты, помехи и шум, чтобы улучшить отношение сигнал/шум. После этого функции из предварительно обработанных данных..
Свертка против кросс-корреляции
В этом посте будет рассмотрена разница между сверткой и взаимной корреляцией. Этот пост - единственный онлайн-ресурс, который содержит пошаговый проработанный пример одновременной свертки и взаимной корреляции (насколько мне известно - и, поверьте мне, я много искал). Этот пост также касается именно индексов, которые, как оказалось, очень важно понять, если вы хотите продемонстрировать на примере, как связаны свертка и взаимная корреляция. Я потратил большую часть времени на подготовку..
Помогите с отправной точкой для фильтра нижних частот
Я новичок в обработке сигналов, и у меня много проблем с пониманием документации по реализации фильтра нижних частот, что, как мне кажется, мне нужно. Пример того, с чем я работаю, показан на рис.1. Сигналом являются изменения кислородной амперометрии, которые обязательно медленные. Я пытался использовать функцию поиска пиков в Matlab, которая неплохо справляется с поиском пиков, но я не могу заставить ее найти подходящую ширину, поскольку она рассматривает все меньшие пики вместо одного..
Что такое эмпирическая модовая декомпозиция
Эмпирическая модовая декомпозиция (EMD) — это метод обработки сигналов, который разлагает сигнал на лежащие в его основе колебательные компоненты, называемые внутренними модовыми функциями (IMF). Это управляемый данными метод, который не требует предварительного знания частотного содержания сигнала или характеристик лежащих в его основе колебаний. Алгоритм EMD включает в себя разложение сигнала на серию IMF, которые получаются с помощью процесса, называемого просеиванием. Отсеивание..
может ли кто-нибудь объяснить закомментированную строку кода
fs = 512; X = [-2 1 -3 5 -1 3 -4 4 -2]; lX = length(X)-1; Y = -diff(X)/2.*cos(pi*(0:1/fs:1-1/fs)') + (X(1:lX)+X(2:lX+1))/2; % Y = [Y(:);X(end)]; plot(0:lX,X,'o',0:1/fs:lX,Y) ПРИМЕЧАНИЕ.  Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech ,ME,M.Tech, к.т.н. Ученые со 100%..
Используйте частоту чаще
Частотный анализ чрезвычайно полезен в огромном количестве областей. От аудио до механических систем, обработки естественного языка и обучения без присмотра. Для многих ученых и инженеров это жизненно важный инструмент, но для многих специалистов по данным и разработчиков он едва ли понятен, если вообще понятен. Если вы ничего не знаете о частотном анализе, не волнуйтесь, вы только что нашли свое руководство. Для кого это полезно? Любой, кто работает практически с любым сигналом,..