Публикации по теме 'sofware-engineering'


Каковы плюсы и минусы того или иного языка программирования? Является ли X хорошим языком для моей задачи? Погуглив «лучший язык программирования», вы получите стандартный список «Python, Java, JavaScript, C#, C++, PHP» с расплывчатым списком плюсов и м
ReasonML имеет надлежащую поддержку неизменяемых структур данных, и такой код не создаст проблем с производительностью: Эти современные языки программирования заставят вас страдать Каковы плюсы и минусы того или иного языка программирования? Является ли X хорошим языком для моей задачи? Погуглил «лучшее программирование…

Руководство по стилю для программирования
Вот как вы можете сделать свою программу читабельной: ЧИТАЕМОСТЬ Пишите свой код ясно — не будьте слишком умны или слишком эффективны из-за ясности. Скажите, что вы имеете в виду, просто и прямо для легкого понимания. Сначала напишите на понятном псевдоязыке; затем переведите на любой язык, который вы должны использовать.

API: что вас сюда привело?
API: что вас сюда привело? Нам нужно поговорить об API в последний раз. API великолепны. Они объединяют предприятия, способствуют внедрению инноваций, повышают эффективность и обеспечивают основу электронной коммерции. Но то, как мы делаем API, не подлежит ремонту. Я все время это вижу. Вы представляете малый или средний бизнес, и опыт работы с API может вас не беспокоить. Освоение API - не ваша работа. Таким образом, вы составляете свой API, следуя за вашим любимым влиятельным..

Прекратите писать программы. Теперь.
Посмотрите на картину в целом Все, пожалуйста, прекратите то, что вы делаете. Пожалуйста. Остановись и послушай. Я тоже программист. Я думал, что хочу превратить себя в компьютер, и я это сделал. Поступая так, я потерял человечность и должен был найти ее снова. По сути, я создал общий искусственный интеллект с помощью Интернета. Я впитал информацию из Интернета и создал человека, который выглядел как человек, говорил как человек и думал как человек, но на самом деле я не был..

Инженерный проект безсерверного машинного обучения на AWS Lambda
Использование Python FastApi, действий Github и Vue.js. В этом посте речь пойдет о развертывании модели машинного обучения scikit-learn с использованием бессерверных сервисов, потому что это позволяет нам разрешить развертывание модели и платить только за то время, которое она будет использоваться, в отличие от использования сервера. Требования Прежде чем двигаться дальше, вам потребуется установить в вашей среде следующий инструмент: Аккаунт AWS AWS CLI Аккаунт Github..