Природные ресурсы в сочетании с окружающей средой во всем мире требуют беспрепятственного наблюдения для мониторинга стока углерода. Временное картирование биогеохимических параметров наряду с атмосферными параметрами является важным аспектом исследований в области сохранения и управления природными ресурсами. Необходимость точных оценок этих параметров чрезвычайно важна для понимания глобального углеродного бюджета и потенциальной оценки запасов углерода для поддержки международных..

Исследование космоса уже давно вызывает интерес ученых и правительств во всем мире, поскольку оно содержит секрет происхождения человечества, а также многие другие чудеса Вселенной. Представьте, как легко было бы ученым и исследователям достичь своих целей и как это повлияло бы на нашу жизнь, если бы мы объединили идеи этих двух гигантских фраз, ИИ и освоения космоса, имея в виду недавние прорывы в области машинного обучения и искусственного интеллекта. интеллект. В освоении космоса..

Машинное обучение Краткое введение в раздел «Искусственный интеллект» — «Машинное обучение». Машинное обучение машинное обучение, вероятно, является одним из наиболее часто используемых слов в большинстве отраслей промышленности в наши дни. Но понятие машинного обучения существует уже некоторое время (дольше, чем моя текущая жизнь). Так что же это? Википедия определяет его как ветвь искусственного интеллекта , касается построения и изучения систем, которые могут учиться на..

Как ИИ совершенствует космические технологии во благо? [5 основных областей] Искусственный интеллект и космические технологии имеют тесную связь. Космические исследования и освоение космоса были одной из первых областей, где искусственный интеллект стал применяться в повседневной работе. Одна из ключевых причин использования ИИ в исследовании космоса заключается в том, что ему приходится иметь дело с большим количеством данных. При таком количестве данных, которые необходимо..