Публикации по теме 'sports'
Исследуйте историю бейсбола с векторным поиском
Сравните историческую статистику бейсболистов с txtai
Исходный код этого приложения доступен на GitHub . Живая версия здесь .
Бейсбол имеет богатую историю, уходящую корнями в конец 1800-х годов. Тысячи людей играли профессионально на протяжении многих лет на всех уровнях. О жизни игроков написано много историй, и бейсбол уже давно располагает надежным набором доступных статистических данных. Есть ряд отличных ресурсов, таких как Baseball-Reference и SABR , чтобы копаться в..
Использование машинного обучения для прогнозирования победителей Суперкубка по цветам их команд?
Исследование ради развлечения
Какие цвета определяют лучшую команду-победителя?
Может ли цвет быть предвестником предстоящего футбольного сезона? Этот подход явно ошибочен из-за врожденных неточностей обучающих данных, предоставляемых этому алгоритму, но наблюдение за его работой по-прежнему приносит странное удовлетворение. Using device: cuda:0
Using texts: ['Super Bowl Winners']
Using seed: 42
Working with z of shape (1, 256, 16…
Ящик Пандоры для науки
Ресурсы для программирования : https://terabox.com/s/1TSRVLat1u5j6Sga45YzKqw
Языки : https://terabox.com/s/13I1KSFjN79wXWdQ3x7qqzQ
Науки : https://terabox.com/s/1miewQuRznE9g3DPjR4I8BQ
Программное обеспечение : https://terabox.com/s/17LkTg3gXyOm6UJEGfEMh1g
Ресурсы для программирования
Ссылка AI: https://terabox.com/s/1tA9oCD4h5qOn4fN2lo1BWw
Ссылка на сборку: https://terabox.com/s/1zwIIwhbWWlbYbahXdQoWQA
Книги и файлы для Unity Link:..
Это носимое устройство на базе машинного обучения может обнаруживать невидимые травмы головы и спасать жизни спортсменов
Томас Гудборн впервые обнаружил масштабы вызывающего тревогу масштаба использования и злоупотребления безрецептурными обезболивающими препаратами профессиональными спортсменами во время исследования продолжительности жизни спортсменов для своей студенческой диссертации, вскоре поняв, что необходимы более целостные подходы к уходу за спортсменами.
«Я разговаривал примерно с 500 спортсменами из самых разных видов спорта и тесно сотрудничал с профессиональной командой по регби —..
Генерация кода
Одной из технологий, которая помогает нам в нашем проекте следовать принципу инверсии управления (IoC), является фреймворк Dagger ( https://google.github.io/dagger/ ). Он позволяет реализовать Dependency Injection — одну из форм IoC. Большинство фреймворков Dependency Injection опираются на отражение, которое используется для сканирования кода на наличие аннотаций, и именно так были реализованы ранние фреймворки Android DI, такие как Guice. В отличие от серверных решений,..
Практика ваших подач и возвратов
Как написано в моем последнем сообщении в блоге, я был чрезвычайно впечатлен мощью IBM Watson на Уимблдоне в улучшении впечатления болельщиков. Все данные, полученные в ходе теннисного матча, отслеживаются, анализируются и используются. Этот процесс накапливается в подробной модели предиктора совпадений, которая была точной и прозрачной в своих рассуждениях.
Чтобы завершить мой 12-недельный курс по науке о данных, я хотел создать свою собственную версию Watson, чтобы дать некоторое..
Драфт на основе ценности для Tight Ends в Standard и PPR в сезоне фэнтези-футбола 2019 г.
Согласно нашим моделям машинного обучения и команде Fantasy Outliers, эти Tight Ends могут принести большую ценность, чем ADP и ECR в сезоне фэнтези-футбола 2019 года.
Защитник Running Back (оценка PPR и Standard) Широкий ресивер (PPR и Standard) Тайный конец (PPR и стандартный) Оборона/Спецназ Кикеры
Tight Ends часто подвержены травмам и зависят от приземления. Две фразы, которые мы, любители фэнтези-футбола, не любим слышать. Но ценность Tight End падает..
