Зачем нужна предварительная обработка? Реальные данные, которые мы получаем, никогда не бывают чистыми, в исходных данных есть фиктивные / повторяющиеся данные; его нужно правильно очистить, чтобы модель понимала данные и не запуталась при прогнозировании. Предварительная обработка позволяет нам очищать необработанные данные с помощью очистки данных. Говорят, что «чем больше очищаются данные, тем больше полезной информации мы получаем». Чтобы не нарушать точность модели машинного..