Публикации по теме 'stanford'


ЗАМЕЧАНИЯ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ.
MACHINE LEARNING What is Machine Learning? Arthur Samuel described it as: the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. ╔═╗╦═╗╔═╗╔═╗╔═╗╔═╗╦═╗╦ ╦ ║ ╦╠╦╝║ ║╚═╗╚═╗╠═╣╠╦╝╚╦╝ ╚═╝╩╚═╚═╝╚═╝╚═╝╩ ╩╩╚═ ╩ Терминология: Обучение с учителем/обучение без учителя. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ: По данным IBM: https://www.ibm.com/topics/linear-regression Линейный регрессионный анализ используется для прогнозирования значения переменной на..
Как ИИ меняет мир здравоохранения?
Машинное обучение навсегда изменит здравоохранение: https://xkcd.com/1619/ Машинное обучение уже оказало значительное влияние на отрасль здравоохранения, и его использование для удаленного мониторинга здоровья, вероятно, будет еще более революционным. Алгоритмы машинного обучения можно использовать для обработки больших объемов медицинских данных с целью выявления закономерностей и тенденций, которые традиционные методы не в состоянии уловить. С помощью этих данных поставщики..
Что я узнал из CS101 Стэнфорда
CS101 - это вводный курс Стэнфордского университета в компьютерные науки для аудитории с нулевым опытом, проводимый профессором Ником Парланте и доступный любому желающему в Интернете . Я оставил работу, чтобы сделать карьеру в ИТ-индустрии, и я пошел на этот курс, чтобы начать то же самое после рекомендации моего наставника Айшварии . Я стремлюсь стать специалистом по данным и подумал, что лучше начать с основ. У меня было так много вопросов, касающихся фундаментальной работы..
Мое впечатление о курсе Tensorflow в Стэнфорде: задание 1
Мое впечатление о курсе Tensorflow в Стэнфорде: задание 1 Первое задание этого курса охватывает 3 основные проблемы. Первый - это просто заполнение недостающих фрагментов кода для решения простых задач. Второй - реализация модели глубокой нейронной сети, которая дает точность 97% + на наборе данных MNIST. И третий - реализация модели CBOW. Вы можете найти задание здесь . №1. Проблема 1 Эта часть в первую очередь проверяет ваши базовые знания Tensorflow. а) Проблема:..
Тот профессор, который изменил обучение для меня
Если я попытаюсь вспомнить, как я себя чувствовал на его занятиях, тогда были бы слова «весело, круто и весело». Однажды он наденет наряд из «Звездных войн», а на следующий день покажет фотографии своей семьи. Он бросал шоколадные конфеты в людей, которые задавали ему вопросы, и использовал лучшие примеры, чтобы научить нас программированию. Не то чтобы мне не нравилось программирование, я любил его, на самом деле я любил его со школы, но он дал совершенно другой взгляд на некоторые из..
Знакомьтесь с педагогическим коллективом!
Стэнфордский курс Разработка искусственного интеллекта для повышения благосостояния человека — это междисциплинарный перекрестный курс, целью которого является помощь в создании технологии искусственного интеллекта, способствующей процветанию человека. Этот курс направлен на то, чтобы познакомить студентов Stanford GSB с методами глубокого обучения и искусственного интеллекта, ориентированными на благополучие человека, а студентов Stanford CS — с поведенческой наукой, дизайн-мышлением,..
Обзор сертификата Стэнфордского университета по машинному обучению
Стоит ли это по-прежнему в быстро меняющемся ландшафте науки о данных? Являясь одним из самых популярных массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) по науке о данных, в нем зачислено более 2,6 млн человек (по состоянию на ноябрь 2019 г.), а средний рейтинг пользователей в настоящее время составляет 4,9 / 5… Нет сомнений в том, что сертификация по машинному обучению, предлагаемая Стэнфордским университетом Университет через Coursera пользуется огромным успехом. Это, несомненно, отчасти..