Публикации по теме 'supervised-classification'


Методы опорных векторов (SVM)
ВВЕДЕНИЕ : – Машины опорных векторов (svm) — это популярные классы алгоритмов, используемых в машинном обучении для задач классификации и регрессии. Алгоритм SVM пытается найти наилучшую гиперплоскость, которая разделяет точки данных разных классов в пространстве признаков . SVM — это мощный алгоритм, который хорошо работает как с линейно разделимыми, так и с нелинейно разделимыми данными. РАБОТА АЛГОРИТМА SVM:- Алгоритм SVM работает, находя оптимальную гиперплоскость, которая..

Модель классификации для прогнозирования риска невозврата кредита
В сфере финансов ссуда представляет собой ссуду денег одним или несколькими физическими лицами, организациями или другими организациями другим лицам, организациям и т. Д. Получатель (то есть заемщик) берет на себя долг и обычно обязан уплачивать проценты по этому долгу до тех пор, пока он не появится. погашается, а также для погашения основной суммы займа. В реальном мире своевременная ссуда позволяет заемщику достичь финансовых целей. В то же время проценты, связанные с ссудой,..