ВВЕДЕНИЕ : – Машины опорных векторов (svm) — это популярные классы алгоритмов, используемых в машинном обучении для задач классификации и регрессии. Алгоритм SVM пытается найти наилучшую гиперплоскость, которая разделяет точки данных разных классов в пространстве признаков . SVM — это мощный алгоритм, который хорошо работает как с линейно разделимыми, так и с нелинейно разделимыми данными. РАБОТА АЛГОРИТМА SVM:- Алгоритм SVM работает, находя оптимальную гиперплоскость, которая..