Публикации по теме 'synthetic-data'
Написание генератора синтетических данных с использованием Opencv
В этой истории мы напишем простой скрипт для генерации синтетических данных для обнаружения аномалий, которые можно использовать для обучения нейронных сетей.
В этом году синтетические данные вызвали много шумихи, и я подумал немного поиграть с ними. Когда вы хотите использовать нейронные сети, проблема в практическом мире - это «данные». Хорошие, чистые и маркированные данные - мечта любого инженера / исследователя компьютерного зрения.
В этом году я столкнулся с интересной..
Синтетические данные: от подделки до создания
Возможно, не может быть большей теории заговора, чем гипотеза симуляции . Он предполагает, что все, кроме Ничто, является подделкой и, по сути, манипулятивной альтернативной реальностью, предназначенной для обмана наших чувств. Звучит как антиутопический эпизод Черного зеркала ? Этого не должно быть.
Мир синтетических данных уже окружает нас и останется. И это гораздо больше, чем просто глубокие фейки (настоящая и тревожная социальная проблема).
В этой статье мы хотим убедить..
Эпоха Гретель # 9
Привет, ребята, добро пожаловать в 9-й выпуск Gretel Epoch. Я рад поделиться некоторыми последними знаниями нашей команды, разработками продуктов и новостями сообщества. Давайте углубимся.
Что мы создали
Это был напряженный месяц в Гретель. Недавно мы запустили две новые модели: GAN для синтеза данных временных рядов и статистическую модель для мгновенного создания больших объемов табличных данных .
Мы также продолжаем вкладывать значительные средства в ускорение синтеза..
Генерация синтетических данных с использованием модели глубокого обучения.
Нельзя отрицать, что самым большим ресурсом в 21 веке являются данные. Данные часто называют четвертым промышленным поколением; Компании, принявшие эту модель сбора данных и использующие их для принятия обоснованных решений, процветают. Но сбор данных и проведение экспериментов не так просты, как кажется — у большинства компаний среднего звена нет ни инфраструктуры, ни ресурсов для хранения масштабируемых данных. В большинстве сценариев, когда вам нужно протестировать модель машинного..
Что вы можете сделать с Rendered.ai DIRSIG Remote Sensing Channel
Rendered.ai недавно анонсировал канал синтетических данных дистанционного зондирования, основанный на модели создания цифровых изображений и изображений дистанционного зондирования (DIRSIG™). DIRSIG — основанный на физике инструмент для генерации мультиспектральных/гиперспектральных данных, поддерживаемый Рочестерским технологическим институтом.
В дополнение к этому объявлению Rendered.ai предлагает демонстрационное рабочее пространство с богатым содержанием, дополненное серией..
Синтетические данные: мост через ров данных
Если бы я дал вам 30 минут и достаточно мощный компьютер, вы могли бы обучить модель машинного обучения распознавать десятки пород собак с большей точностью, чем большинство людей. Частично это связано с отличными инструментами и фреймворками, такими как TensorFlow или PyTorch , но это также связано с доступностью данных. В какой-то момент щедрые исследователи решили выделить время, чтобы пометить несколько тысяч изображений домашних животных и опубликовать эти данные. Попробуйте..
InfiniteForm: синтетический набор данных с минимальным смещением для фитнес-приложений.
По сценарию Бринна Бент, Лины Колуччи и Эндрю Вайца
В этой статье мы представляем InfiniteForm , синтетически сгенерированный набор данных для фитнес-приложений. Набор данных был разработан, чтобы свести к минимуму предвзятость в отношении формы тела и тона кожи в фитнес-индустрии. Мы представим его на семинаре NeurIPS Data-Centric AI Workshop в декабре 2021 года.
Если вы предпочитаете видео/аудио, ознакомьтесь с нашей последней презентацией InfiniteForm .
Мотивация:..
