Эффективное и действенное обучение последовательностей До недавнего времени выбором по умолчанию для задачи моделирования последовательности были RNN из-за их большой способности фиксировать временные зависимости в последовательных данных. Существует несколько вариантов RNN, таких как LSTM, GRU, способных фиксировать долгосрочные зависимости в последовательностях и достигших современного уровня производительности в задачах моделирования seq2seq. Недавно специалисты по глубокому обучению..