Кадровое обеспечение проекта машинного обучения (ML) является важным шагом на пути к его успеху. Для этого необходимо создать слаженную техническую команду, состоящую из людей с разными наборами навыков. Кому-то может быть очевидно, что я собираюсь сказать дальше, но я все равно это скажу. Нет двух равных инженеров. У каждого разработчика, специалиста по обработке данных или архитектора есть уникальный набор навыков, основанный на образовании и опыте. Вы должны помнить об опыте..

Руководитель отдела обучения Makers Кей рассказывает, как вы можете получить больше от своих младших разработчиков. Чтобы добиться успеха, младшему разработчику необходимо: Высокие ожидания Полномочия и ответственность Отказоустойчивая среда Постоянный поток сложной работы Гора и карта Вы и ваша команда Высокие ожидания Причина номер один, по которой молодые разработчики останавливаются, заключается в том, что от них не ждут достаточно. Вы можете..

После того, как я установил API, используемый приложениями (веб, iOS и Android), все, что осталось, — это реализовать систему входа в приложения. План до входа в систему прост. Однако после этого, возможно, как я и подозревал, они разделятся на три разных потока. Проект td по-прежнему является шоу одного человека (хотя теперь у меня есть участники коллекции, которые помогают мне, в отличие от того, что было в начале, когда я работал один), а это означает, что все три потока по-прежнему..