Вопросы по теме 'tensorflow-estimator'
Оценщик тензорного потока: разные номера эпох дают одинаковый результат
Я хочу создать простую модель с помощью TF оценщика. Ниже мой код:
num_epoch = 4
num_train = 186
num_test = 81
# 1 Define input function
def input_function(x, y, is_train):
dict_x = {
"featurename" : x,
}
dataset =...
309 просмотров
schedule
29.11.2021
Несоответствие типов данных при вычислении оценки F1 потоковой передачи в Tensorflow
Я пытался использовать этот код , как и в Tensorflow 1.13.1. Однако это вызывает следующую ошибку:
sherlock@mybox:~/cs273/autocat/bert$ python streaming2.py
Traceback (most recent call last):
File "streaming2.py", line 233, in <module>...
148 просмотров
schedule
10.11.2021
TensorFlow v2: замена tf.contrib.predictor.from_saved_model
До сих пор я использовал tf.contrib.predictor.from_saved_model для загрузки SavedModel ( tf.estimator класс модели). Однако, к сожалению, эта функция была удалена в TensorFlow v2. До сих пор в TensorFlow v1 мой код был следующим:...
2964 просмотров
schedule
22.11.2021
Estimator.train выдает ValueError: model_fn должен возвращать EstimatorSpec
Вот код, который я использую ...
У меня установлена точка останова в строке 304 ...
Estimator.train (input_fn = train_input_fn, max_steps = num_train_steps)
Кто-нибудь это видел? Я уверен, что у меня установлены правильные версии...
677 просмотров
schedule
04.11.2021
Невозможно преобразовать модель keras в тензорный поток: объект типа 'Dense' не имеет атрибута 'from_config'
Я изо всех сил пытаюсь преобразовать мою модель Keras в оценщик TensorFlow. Получила следующую ошибку:
AttributeError: объект типа 'Dense' не имеет атрибута 'from_config'
А вот мой код:
from tensorflow import keras
import tensorflow...
664 просмотров
schedule
23.02.2022
В чем разница между моделью Tensorflow Keras и оценщиком?
И модели Tensorflow Keras, и оценщики Tensorflow могут обучать модели нейронных сетей и использовать их для прогнозирования новых данных. Оба они представляют собой высокоуровневые API, расположенные поверх базового низкоуровневого API TensorFlow....
15267 просмотров
schedule
23.03.2022
Накопление градиентов в Оценщике со стратегией распределения
Чтобы уменьшить количество синхронизаций при распределенном обучении, я хочу сначала выполнить локальное накопление градиентов. это похоже на то, что у вас может быть несколько графических процессоров, но последовательно, а не параллельно.
Я хочу...
1161 просмотров
schedule
31.03.2022
Преобразование графика Tensorflow для использования оценщика, получение «TypeError: тип данных не понят» в функции потерь с использованием «sampled_softmax_loss» или «nce_loss»
Я пытаюсь преобразовать официальную базовую реализацию word2vec Tensorflow для использования tf.Estimator. Проблема в том, что функция потерь ( sampled_softmax_loss или nce_loss ) выдает ошибку при использовании оценщиков тензорного потока. В...
456 просмотров
schedule
10.04.2022
Пользовательские метрики оценки тензорного потока: использовать метрики sklearn?
Есть ли способ использовать показатели sklearn в качестве пользовательских показателей в tf.estimator ? Я пробовал использовать функцию пользовательского счета ниже.
from sklearn.metrics import recall_score
def my_score(labels, predictions):...
749 просмотров
schedule
17.04.2022
Продолжить обучение настраиваемого tf.Estimator с помощью AdamOptimizer
Я создал специальный tf.Estimator, веса которого тренирую с помощью tf.train.AdamOptimizer. Когда я продолжаю обучение существующей модели, я наблюдаю резкое изменение показателей в начале продолжения обучения в Tensorboard. Через несколько шагов...
1019 просмотров
schedule
22.04.2022
Обслуживание переобученного модуля Tensorflow Hub с новыми функциями
Я обучил модель Tensorflow, используя оценщики и встраивание слов TF Hub Elmo + новые функции, и пытался заставить ее работать с Tensorflow Serving для предсказаний. Когда я пытаюсь выполнить прогноз, я получаю следующую ошибку:
Traceback...
711 просмотров
schedule
23.05.2022
Установка скорости обучения по частям в TensorFlow Estimator API
Я хочу настроить кусочную скорость обучения для объекта оценки тензорного потока, пока что я делаю так
boundaries = [100000, 200000, 300000]
values = [0.1, 0.05, 0.01, 0.001]
global_step = tf.train.get_global_step()
learning_rate =...
752 просмотров
schedule
23.06.2022
Точность оценки тензорного потока и потери равны нулю
Точность и потери моей модели оцениваются как 0. Глобальные шаги должны быть 1625, но это 1. Acc и loss не должны быть равны 0, поскольку оба они противоречат друг другу.
Моя функция ввода, оценщик keras, train_and_evaluate выглядит следующим...
896 просмотров
schedule
22.06.2022
Повторное использование переменной внедрения для логического вывода в Tf.Estimator API
В NMT, использующем архитектуру seq2seq, во время вывода нам нужна переменная внедрения, обученная на этапе обучения, в качестве входных данных для GreedyEmbeddingHelper или BeamSearchDecoder.
Вопрос в том, в контексте обучения и вывода с...
294 просмотров
schedule
05.07.2022
Оценщик Tensorflow - высокие оценочные значения данных обучения
Я использую Tensorflow 1.10 со специальным оценщиком. Чтобы протестировать мой цикл обучения / оценки, я просто каждый раз загружаю в сеть одно и то же изображение / метку, поэтому я ожидал, что сеть быстро сойдется, что и происходит.
Я также...
472 просмотров
schedule
16.07.2022
Оптимизация вывода для нескольких входов/выходов Пользовательский оценщик
У меня есть собственный оценщик. Я пытаюсь оптимизировать этот оценщик для вывода (заморозить + оптимизировать).
Вот что я пытался добавить в model_fn() :
input_tensors = [input_1, input_2, input_3]
output_tensors = [output_1, output_2,...
428 просмотров
schedule
17.07.2022
Получить значение тензора (Numpy) после обучения tf.Estimator
Я обучил простой автоэнкодер, используя tf.Estimator . Во время обучения обновляется конкретный тензор W , где W — матрица. После обучения я хотел бы получить W и прочитать его значения, используя numpy .
Это простая задача, если бы я не...
460 просмотров
schedule
22.07.2022
Оценщики Tensorflow: правильный способ обучения сеток изображений отдельно
Я пытаюсь обучить модель обнаружения объектов, как описано в этой статье .
Есть 3 полносвязных слоя с 512, 512, 25 нейронами. Карта признаков 16x55x55 из последнего сверточного слоя передается в полносвязные слои для получения соответствующего...
47 просмотров
schedule
29.07.2022
Выполнение логического вывода с сохраненной моделью BERT (TF 1.x)
Я застрял на одной строчке кода и в результате застрял в проекте на все выходные.
Я работаю над проектом, который использует BERT для классификации предложений. Я успешно обучил модель и могу протестировать результаты, используя пример кода из...
300 просмотров
schedule
05.08.2022
Вычислить точность/отзыв для tf.estimator.DNNLinearCombinedClassifier
Я только что обновил DNNLinearCombinedClassifier для использования tf.estimator , что требует только SessionRunHook , а не ValidationMonitor , я использовал код, описанный здесь для вычисления точности/отзыва, поскольку оценщик не печатает эти...
375 просмотров
schedule
13.08.2022
