Статьи по теме text-classification

Публикации по теме 'text-classification'

Понимание классификации текста

Шагая в мир обработки естественного языка, вы имеете дело с большинством неструктурированных данных, в частности с текстом здесь, это может быть в любой форме абзац из большого учебника, текст песни, фрагмент новостной статьи, реклама, юридическое соглашение, исследовательская работа и т. д. Это делает необходимым понять, следует ли классифицировать текст, на который вы смотрите, по-разному, на его краткое изложение или обзор, что помогает пользователю понять настроение автора. и к какой..

Kensho Classify: решение распространенных проблем классификации текста

Классификация текста широко используется во многих отраслях и часто служит основой для более сложных рабочих процессов, от обнаружения контента до инвестиционных стратегий и принятия решений. Процесс разметки контента, который исторически выполнялся вручную экспертами в предметной области, был частично автоматизирован и выполнялся с помощью моделей машинного обучения. Большинство существующих решений имеют свои собственные ограничения и виды отказов, поскольку существует множество..

Комментарий: Gzip + kNN превосходит глубокие нейронные сети в классификации текста

Верно… 14-строчный скрипт на Python, использующий алгоритм сжатия данных 30-летней давности в сочетании с алгоритмом классификации 70-летней давности, превосходит современные методы глубокого обучения… При определенных условиях. Что сейчас произошло? В мире обработки естественного языка (NLP) классификация текста является фундаментальной задачей, которая значительно улучшилась с появлением нейронных сетей. Однако эти сети могут потребовать больших вычислительных ресурсов, требующих..

Классификация текста: подходы к обучению с учителем и без учителя

Исследование классификации текста с использованием текстовых функций и моделирования тем, от концепции до развертывания. Полтора года назад я случайно наткнулся на Python и Anaconda в качестве инструмента для Data Science (DS) во время участия в Data Hackathon. Множество библиотек Python подчеркивают универсальность Python как инструментария для науки о данных. К сожалению, тогда у меня не было необходимого набора навыков для использования Python. С тех пор я прошел онлайн-курсы по..

Пользовательская классификация текста на Android с использованием TensorFlow Lite

В наши дни многие платформы социальных сетей используют ИИ для классификации вульгарных и оскорбительных сообщений и их автоматического удаления. Я подумал, почему бы не попробовать сделать что-то подобное; и поэтому я придумал это сквозное руководство, которое поможет вам создать собственный корпус для обучения модели классификации текста, а затем экспортировать и развернуть его в приложении Android для использования. Все это, абсолютно на пользовательском наборе данных по вашему выбору...

Вложения слов в перчатку с помощью Keras (код Python)

Всем привет, я впервые пишу блог о своей работе на Medium. Просто подумал о том, чтобы сделать что-нибудь для людей, которые хотят решать сложные проблемы, в основном связанные с обработкой естественного языка. Классификация текстов - одна из основных проблем, которые сегодня пытаются решить в этой области. Представьте, что ваш босс подходит к вам и дает задание классифицировать 1 миллион писем по разным категориям. Первая мысль, которая приходит вам в голову, - это кто будет читать..

Текстовая классификация — «От набора слов к BERT» — Часть 5 (Рекуррентная нейронная сеть)

Эта история является частью серии Текстовая классификация — от Bag-of-Words до BERT, реализующей несколько методов на конкурсе Kaggle под названием «Вызов классификации токсичных комментариев » . В этом конкурсе перед нами стоит задача создать многоуровневую модель, способную обнаруживать различные типы токсичности, такие как угрозы, непристойности, оскорбления и ненависть на основе личных данных. Если вы не читали предыдущие новости, обязательно посмотрите их. Часть 1..