Публикации по теме 'thoughts-and-theory'


Машинное обучение в медицине — Journal Club
Мысли и теория Машинное обучение в медицине — Журнал Клуб Критическая оценка использования методов машинного обучения в клинической литературе Призыв к установлению стандартов документации для описания моделей машинного обучения в научных журналах Введение Использование методов машинного обучения в биомедицинских исследованиях резко возросло за последние несколько лет, о чем свидетельствует резкое увеличение количества журнальных статей, индексируемых в PubMed по термину..
Обучающий клип Немного моды
Обучение FashionCLIP, предметно-ориентированной модели CLIP для моды. Это короткая запись в блоге, описывающая FashionCLIP . Если вы специалист по данным, вам, вероятно, придется иметь дело как с изображениями, так и с текстом. Однако ваши данные будут очень специфичны для вашего домена, и стандартные модели могут не работать. В этом посте объясняется, как специфические для предметной области модели видения и языка можно использовать в специфичной для предметной области..
Повторение, расёмон и произвольные метки
Повторение, расёмон и произвольные метки Чтения по вычислительным социальным наукам Введение В этой статье комментируются три статьи, связанные с вычислительными исследованиями в области социальных наук: (1) Повторяются ли каскады? (Cheng et al., 2016); (2) Интеграция текста и изображения: определение намерения мультимодального документа в публикациях Instagram (Kruk et al., 2019); и (3) Статистическое моделирование: две культуры (Брейман, 2001 г.); эти документы..
Подражание ученому: к автоматизированному научному открытию
Мысли и теория Имитация ученого: на пути к автоматизированным научным открытиям Как создать двигатель научных открытий за 3 простых шага Введение В этой статье я покажу, как создать простой автоматизированный механизм научных открытий. Посмотрите демо . Нынешняя научная практика ограничена нашими когнитивными и социологическими ограничениями. Машины быстрее, эффективнее и надежнее, чем мы. Самое главное, машины свободны от человеческих предубеждений. Интеграция..
Почему увеличение k уменьшает дисперсию kNN?
Мысли и теория Почему увеличение k уменьшает дисперсию kNN? Интуиция, доказательство и эмпирические результаты Вместо того, чтобы писать общую статью о том, как работает kNN, я хотел четко объяснить, почему увеличение k уменьшает дисперсию. Это потому, что я сам изо всех сил пытался найти убедительные ответы в Интернете, и я видел, как многие люди задают этот вопрос. Хотя это знание далеко не обязательно для использования модели, я считаю, что фундаментальное понимание того, как..
На пути к созданию единой структуры для выбора функций с функциями ранжирования.
Мысли и теория На пути к созданию единой структуры для выбора функций с функциями ранжирования Один код, чтобы управлять ими всеми. Один код для их реализации и связывания в одной структуре. При разработке функций любого проекта, связанного с данными, нам часто приходится фильтровать столбцы, которые мы будем использовать для обучения нашей модели вручную; эта фильтрация часто опирается на понимание данных, а также на многие критерии, которые могут помочь нам отличить ценные..
Графические нейронные сети как PDE нейронной диффузии
Мысли и теория , переосмысление ГНС Графические нейронные сети как PDE нейронной диффузии Графические нейронные сети (GNN) тесно связаны с дифференциальными уравнениями, управляющими распространением информации на графах. Представление о GNN как о уравнениях в частных производных (PDE) приводит к новому широкому классу GNN, которые могут принципиальным образом решать некоторые важные проблемы текущих моделей Graph ML, такие как глубина, чрезмерное сглаживание, узкие места и..