Предварительная обработка текстовых данных перед применением модели машинного обучения требует некоторых определенных шагов, таких как токенизация, удаление пунктуации, лемматизация, удаление стоп-слов и т. д. Однако работа с текстом в Твиттере может потребовать дополнительных усилий, когда дело доходит до работы с хэштегами. Удаление выражения, начинающегося с хэштега, на этапе предварительной обработки может привести к потере информации, особенно когда вы пытаетесь выполнить анализ..