Публикации по теме 'uncertainty-quantify'


ML против DL против LLM, с точки зрения количественной оценки неопределенности (UQ)
Мотивация За последние два десятилетия сообщество машинного обучения (ML) стало свидетелем кардинальных изменений в основных методах. До 2010-х годов большинство исследований и проектов вращались вокруг классических алгоритмов машинного обучения, таких как логистическая регрессия (LR) и машина опорных векторов (SVM). С 2010 года AlexNet и другие модели глубокого обучения (ГО) перенесли мир в эпоху ГО. С тех пор, несмотря на их противоречия, модели глубокого обучения все чаще..