Тема: Классификация растений, которые являются здоровыми или больными, и позволяют прогнозировать заболевание растений на фотографиях. Члены команды: Севда Саян , Фатманур Турхан , Исмет Сейхан В нашем блоге на прошлой неделе мы объяснили наш подход и библиотеки, которые мы будем использовать. В этом блоге мы объясним эксперименты, над которыми мы работаем, и укажем некоторые первоначальные результаты. Мы решили использовать полезность глубоких сверточных нейронных сетей для..

Как мы все знаем, распознавание лиц — это метод идентификации или подтверждения личности человека по его лицу. В настоящее время распознавание лиц используется для того, чтобы сделать мир безопаснее, умнее и удобнее. Существует множество вариантов использования, например: блокировка телефона, идентификация людей в социальных сетях, посещаемость школы и многое другое. Существуют разные способы распознавать лица с помощью LBPH (гистограммы локального бинарного паттерна) , который..

LeNet Модель LeNet - одна из самых простых моделей архитектуры. Мы начинаем с двухмерного ввода, поскольку LeNet обучается на черно-белых входах. Все слои свертки в LeNet используют свертку 5x5 без заполнения с момента заполнения. Для объединения слоев в модели используется среднее объединение. После последнего уровня объединения к нему присоединяется полностью связанный слой и, наконец, еще один полностью связанный слой для прогнозирования выходных данных. Мы видим, что..