Авторы: Сучета Джавалкар, Джон Боуман Перед командой SMART Forecasting в Walmart Labs стоит задача еженедельно составлять прогнозы спроса на более чем 70 миллионов комбинаций магазинов и товаров! Например, сколько имбиря каждого вида необходимо отправлять в каждый магазин Walmart в США каждую неделю в течение следующих 52 недель с целью улучшения запасов и сокращения пищевых отходов. Наша стратегия алгоритма заключалась в создании набора моделей машинного обучения и их масштабном..

Какой товар сложнее всего сканировать в супермаркете? Есть предположения? Ну оказывается это просто Молоко! Кассиры так расстраиваются, что просто не сканируют его, и он уходит в подарок покупателю. Это не может продолжаться вечно, я имею в виду, что для этого должно быть решение. У вас не может быть людей, которые проверяют каждый товар клиента, а затем сопоставляют его со счетом. Я имею в виду, это просто безумие! Решение Что ж, гигант розничной торговли Walmart придумал для..

Почему извлечение Walmart? Walmart — один из ведущих магазинов электронной коммерции в мире, а Walmart — одна из крупнейших компаний с точки зрения доходов, имеющая сеть различных американских отраслей. Будучи гигантом электронной коммерции, Walmart содержит миллионы продуктов для продажи, каждый из которых отображается на дисплее продукта. Все продукты имеют такие категории, как название бренда, название продукта, средний отзыв, цена продажи, продавец, количество отзывов, информация..

[1] Введение Прогнозирование будущих продаж для компании - один из важнейших аспектов стратегического планирования. Я хотел проанализировать, как внутренние и внешние факторы одной из крупнейших компаний США могут повлиять на их еженедельные продажи в будущем. Этот модуль содержит полный анализ данных, включает анализ временных рядов, определяет лучшие магазины, выполняет прогноз продаж с помощью множественной линейной регрессии. Собранные данные относятся к периоду с 2010 по..