Реализуйте модель классификации погоды с несколькими метками: день, ночь или сумерки для визуальных условий и ясная, дождливая или снежная погода для погодных условий. Внедрение «модуля прогнозирования потерь» для выбора данных для аннотирования и обучения. Большая часть набора данных может быть автоматически аннотирована. Обзор: Дисбаланс данных Все данные в реальном времени содержат дисбаланс данных. модель должна хорошо работать на всех этикетках. Ниже приведен пример..