Библиотека нейронной сети Keras, используемая с Tenserflow в качестве бэкэнда Введение В последние годы глубокое обучение добилось больших успехов в области искусственного интеллекта. Глубокое обучение значительно упростило прогнозирование задач искусственного интеллекта и работу с компьютерным интеллектом. Специально для классификации изображений в настоящее время все предпочитают CNN (сверточную нейронную сеть), а не другие слои из-за его высокой точности, и, кроме того, он..

Протестировано с помощью Node.js и интеграции лямбда-кода JavaScript Создавайте собственные приложения для преобразования текста в речь с помощью Amazon Polly | Amazon Web Services В целом синтез речи - непростая задача. Вы не можете просто предположить, что когда приложение читает каждую букву предложения… aws.amazon.com Длинная и, вероятно, скучная статья для тех, кто хочет получить представление об этом проекте..