Кратко: изучено создание кодов причин для бинарной модели повышения градиента с использованием пакета Python SHAP. Использовали набор данных по раку молочной железы, рассчитали значения SHAP и построили сводную диаграмму для всего набора данных. В машинном обучении часто сложно интерпретировать процесс принятия решений в сложных моделях. Вот тут-то и появляются коды причин. Коды причин дают представление о факторах, влияющих на процесс принятия решений в модели, что делает их мощным..