Публикации по теме 'yolov3'


Подробное руководство YOLO на OpenCV Python
Эта статья взята из моего личного блога . Если вы заблокированы за пределами платного доступа, нажмите эта ссылка друга , чтобы увидеть эту статью. Введение Когда я проходил стажировку в Weeview, я впервые услышал OpenCV. С помощью OpenCV я написал код бочкообразной дисторсии, калибровки камеры и программу видеопипа. (вы можете увидеть здесь , здесь и здесь на моем GitHub) Хотя я потратил некоторое время на то, чтобы освоить это и даже быть заметным , что мой наставник..

Пометьте обучающие данные с помощью Cloud Annotation для обнаружения объектов
Обнаружение объектов — это метод компьютерного зрения, который обнаруживает присутствие определенного класса объектов на изображении или видео. Обнаружение объектов сочетает в себе задачи локализации объектов и классификации объектов. Локализация — это процесс рисования ограничивающих рамок вокруг объекта, а классификация — это процесс присвоения объекту метки класса. Еще одна задача компьютерного зрения, называемая сегментацией объектов, где экземпляры распознанных пикселей объекта..