Одной из захватывающих концепций, которыми я восхищаюсь, является обнаружение объектов. Компьютер, который можно научить обнаруживать объект, — это не только красивое устройство, но и интересный процесс сборки. Создание собственного детектора объектов и игра с алгоритмами обнаружения объектов намного интереснее, чем вы думаете (а также проекты, включающие обнаружение объектов и компьютерное зрение, также могут пригодиться для вашего резюме). В этой статье я объясню пошаговое руководство по..

YOLOv8 — это последняя версия модели YOLO (You Only Look Once), которая устанавливает стандарт для задач обнаружения объектов, классификации изображений и сегментации экземпляров. Разработанный Ultralytics, той же командой, которая создала широко используемую модель YOLOv5, YOLOv8 может похвастаться значительными архитектурными улучшениями и удобными для разработчиков функциями по сравнению с его предшественником. Обучив YOLOv8 набору данных, который мы создали сами, мы увидим пример..