Сгенерируйте матрицу с iid нормальными случайными величинами, используя R

Чтобы создать матрицу N на M из нормальных случайных величин iid, введите следующее:

matrix( rnorm(N*M,mean=0,sd=1), N, M) 

настроить среднее значение и стандартное отклонение по желанию.

пусть mu будет вектором средств, а sigma вектором стандартных разработчиков.

mu<-1:10
sigma<-10:1
sample.size<-100
norm.mat<-mapply(function(x,y){rnorm(x,y,n=sample.size)},x=mu,y=sigma)

создаст матрицу со столбцами, содержащими соответствующие выборки

Ты можешь использовать:

replicate(NumbOfColumns,rnorm(NumbOfLines))

Вы можете заменить rnorm другой функцией распределения, например runif, чтобы сгенерировать матрицы с другими распределениями.

Примечание: каждая запись независима. Таким образом, вы не можете избежать использования циклов for, потому что вы должны вызывать rnorm один раз для каждой независимой переменной. Если вы просто вызовете rnorm(n*m), это n*m выборок из одной и той же случайной величины!