У меня есть такая таблица:
Profession Educational_level Number
Doctor Low 0
Doctor Medium 5
Doctor High 8
Nurse Low 1
Nurse Medium 8
Nurse High 3
[...]
Я хочу узнать уровень образования среднего человека и получить следующую таблицу:
Doctor High
Nurse Medium
[...]
Вопросов:
Спасибо.
Я рекомендую ответ @ PaulHiemstra, если использование дополнительных пакетов не является проблемой для вашего рабочего процесса. В противном случае это, вероятно, самый простой способ сделать это в базе R:
df <- read.csv(text="Profession Educational_level Number
Doctor Low 0
Doctor Medium 5
Doctor High 8
Nurse Low 1
Nurse Medium 8
Nurse High 3", header=TRUE)
results <- by(df, INDICES=dat$Profession,
FUN=function(subset) with(subset, Educational_level[which.max(Number)]))
data.frame(names(results), unclass(results))
Я не думаю, что вы ищете средний уровень образования по профессии, а ищете способ, то есть категорию с наибольшей частотой. Чтобы получить это, вы можете использовать ddply из пакета plyr:
require(plyr)
ddply(df, .(Profession), summarise,
mode_educ = Educational_level[which.max(Number)]
где df - это data.frame, который содержит ваши данные.
doctor_mode <- mytable[which.max(mytable[mytable[,1]=='Doctor',3]),2] (я, вероятно, испортил там внутренние ссылки)
- person Carl Witthoft; 26.09.2012
levels(f)[round(median(as.numeric(f)))] кажется правильным заклинанием ...?
- person Ben Bolker; 26.09.2012
В Excel вы можете использовать такую «формулу массива»
=INDEX(B2:B10,MATCH(1,(A2:A10="Doctor")*(C2:C10=MEDIAN(IF(A2:A10="Doctor",C2:C10))),0))
подтверждается с помощью CTRL + SHIFT + ENTER
Это работает для ваших примеров, но для истинной медианы, например, если было 4 врача, то среднее значение для врачей находится на полпути между 2-м и 3-м, поэтому, возможно, нет никакого значения в списке, так как вы узнаете, какое образовательное уровень назначить?
