Данные, зависящие от времени в функции coxph пакета выживания

При рассмотрении данных, зависящих от времени в анализе выживаемости, у вас есть несколько моментов времени начала и окончания для отдельного субъекта с измерениями ковариат в качестве каждого времени начала и окончания. Как функция coxph отслеживает, с каким предметом она связывает время начала и окончания вместе с ковариатами?

Функция выглядит следующим образом

coxph(Surv(start, stop, event, type) ~ X)

Ваши данные могут выглядеть следующим образом

subject | start   | stop   | event  | covariate |
--------+---------+--------+--------+-----------+
1       | 1       | 7      | 0      | 2         |
1       | 7       | 14     | 0      | 3         |
1       | 14      | 17     | 1      | 6         |
2       | 1       | 7      | 0      | 1         |
2       | 7       | 14     | 0      | 1         |
2       | 14      | 21     | 0      | 2         |
3       | 1       | 3      | 1      | 8         |

Как функция может обойтись без индивидуального указателя темы?


person kzoo    schedule 24.02.2013    source источник


Ответы (1)


Я понимаю, что анализ выживаемости не интересует людей во времени, он смотрит на общее количество для каждой временной точки, поэтому спецификатор предмета не имеет значения. Вместо этого на основе подсчета можно оценить вероятность того, что любой конкретный субъект будет жив / мертв в определенное время при определенных курсах лечения.

person alexwhan    schedule 25.02.2013
comment
Это последнее утверждение автор пакета выживания не считает правдой. Он специально сообщает, что не знает, как построить кривые выживаемости, когда используются ковариаты, зависящие от времени. - person IRTFM; 28.06.2014
comment
@BondedDust Я не понимаю вашего комментария - в этом ответе нет ничего о ковариатах, зависящих от времени ... Дело в том, что анализ выживаемости учитывает не людей, а пропорции и вероятности - person alexwhan; 01.07.2014
comment
Если он не обращается к зависящим от времени ковариатам, то как он может ответить на вопрос? Терно делает различие между тем, что возможно, в плане предсказания вероятностей с помощью зависящих от времени ковариат. Вопрос в том ... Почему нет? - person IRTFM; 01.07.2014