Чтобы проанализировать данные эксперимента по отслеживанию взгляда, я предварительно обработал данные с помощью Matlab, и теперь я хочу провести регрессионный анализ в R. OLS Regression и квантильной регрессии, чтобы быть конкретным.
Для одного тестируемого в этом случае "vp31" я начал так:
# load file
dikablis <- read.table("vp31.txt", sep="\t") # load it
# generate col names
colnames(dikablis) <- c("area","start","end","duration")
У меня есть последующие наблюдения для каждого человека, о чем свидетельствует возрастающее время начала. Если быть точным, мои данные теперь выглядят так:
area start end duration
1 speed 0 200 200
2 attitude 200 400 200
3 speed 400 680 280
4 attitude 680 1200 520
5 speed 3840 4200 360
6 attitude 4200 5160 960
Затем я пытаюсь вычислить регрессию:
Call:
lm(formula = duration ~ area, data = dikablis)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-490.1 -218.8 -63.9 118.7 3829.9
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 650.07 22.26 29.202 < 2e-16 ***
areafma -344.35 103.73 -3.320 0.000953 ***
areahead_pfd -226.19 51.39 -4.402 1.26e-05 ***
areaheight -191.25 37.88 -5.049 5.81e-07 ***
areaspeed -248.75 41.03 -6.063 2.29e-09 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 379.1 on 640 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.0838, Adjusted R-squared: 0.07807
F-statistic: 14.63 on 4 and 640 DF, p-value: 1.911e-11
Надеюсь, я делаю это прямо сейчас? Я впечатлен тем, что R умный и автоматически фиктивный кодирует категориальную переменную Area of Interest. Однако есть ли способ установить опорный уровень для первого элемента вектора, включая имена интересующих уровней? В этом случае я хотел бы использовать FMA в качестве эталона.
aois <- c("FMA", "speed", "attitude", "altitude", "head_pfd")
Еще я извлек из Matlab вектор с именами испытуемых, например>
vps <- c("vp31","vp2")
Теперь перейдем к моему более важному вопросу: как мне структурировать свои данные для вычисления регрессий для нескольких испытуемых и как будет выглядеть формула регрессии? (Не смущайтесь, я просто заменил категориальные имена в области числами здесь, поскольку этот образец был сгенерирован с использованием более старой версии моего кода)
V1 V2 V3 V4 V5 V6
1 Reg_Area_VP31 Reg_Statime_VP31 Reg_Endtime_VP31 Reg_Duration_VP31 Reg_Area_VP2 Reg_Statime_VP2
2 3 0 200 200 3 0
3 2 40 600 560 2 40
4 1 400 560 160 1 400
5 3 840 1280 440 3 840
V7 V8
1 Reg_Endtime_VP2 Reg_Duration_VP2
2 200 200
3 600 560
4 560 160
5 1280 440
Это мой первый запрос stackoverflow, поэтому, пожалуйста, не будьте суровы со мной :) Жду ваших отзывов и заранее благодарим за ваше время и помощь! Флориан
Проведя все больше и больше исследований, я задаюсь вопросом, нужно ли мне так структурировать свои данные? Значит, вся информация на мгновение идет в одну строку?
id diet exertype pulse time
1 1 1 1 85 1
2 1 1 1 85 2
3 1 1 1 88 3
4 2 1 1 90 1
5 2 1 1 92 2
6 2 1 1 93 3
7 3 1 1 97 1
8 3 1 1 97 2
9 3 1 1 94 3
10 4 1 1 80 1
11 4 1 1 82 2
12 4 1 1 83 3
13 5 1 1 91 1
14 5 1 1 92 2
15 5 1 1 91 3
16 6 2 1 83 1
17 6 2 1 83 2
18 6 2 1 84 3
19 7 2 1 87 1
20 7 2 1 88 2
21 7 2 1 90 3
22 8 2 1 92 1
23 8 2 1 94 2
...
